Recruter un.e Head Of A.I & Data Lab
Le poste de Head of AI & Data Lab, ou Responsable du Laboratoire d’Intelligence Artificielle et de Données, est un rôle de direction qui supervise les initiatives d’une organisation en matière d’intelligence artificielle (IA) et de science des données.
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Quel est le rôle d'un.e Head of AI & Data Lab ?
Le.la Head of AI & Data Lab joue un rôle crucial dans la conduite des initiatives d’IA et de science des données d’une organisation. Voici quelques-unes de ses principales responsabilités
Définition de la stratégie et de la vision de l’organisation en matière d’IA et de science des données ;
Direction d’une équipe de data scientists, d’ingénieurs en machine learning, et d’autres professionnels liés à l’IA et aux données ;
Supervision du développement et la mise en œuvre de projets d’IA et de science des données ;
Collaboration interfonctionnelle avec d’autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données et d’IA ;
L’Innovation pour rester à jour sur les dernières tendances et avancées en matière d’IA ;
- Respect des normes éthiques et les réglementations en matière de protection des données.
Que font-ils.elles ?
Le Head of AI & Data Lab va superviser l’avancement des projets en cours avec les équipes afin de discuter de l’avancement des projets, résoudre les problèmes et planifier les prochaines étapes.
Il.elle va travailler avec d’autres équipes ou départements au sein de l’organisation pour comprendre leurs besoins en matière de données et d’IA, et pour intégrer les solutions d’IA et de données dans leurs opérations.
Il.elle va réfléchir à la stratégie globale de l’organisation en matière d’IA et de science des données, et ajuster cette stratégie en fonction des changements dans l’environnement de l’entreprise ou du marché.
Le tips Solantis
Lorsque vous évaluez les candidats, recherchez non seulement les compétences techniques et l’expérience en matière d’IA et de science des données, mais aussi les compétences en leadership, la capacité à travailler en équipe, la pensée stratégique, et la capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
Qu’est ce qui fait un.e bon.ne Lead Data Architecte ?
Expertise technique
Résolution de problèmes
Pensée stratégique
Excellentes compétences en communication
Compétences en leadership
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